劣质数据如何损害您的业务？无效或劣质数据会以多种方式影响您的销售和营销工作，例如定位不准确导致无法获得潜在客户，以及销售渠道缓慢导致转化率低下等。
销售代表(SDR) 花费大量时间研究潜在客户、寻找合适的联系人，并将其添加到 HubSpot。Apollo.io可在一处完成所有这些工作。
它可以搜索 50 多个数据源，根据 LinkedIn 数据寻找潜在客户，在不同网站上查找具有购买意向的关键词，甚至使用人工智能创建个性化电子邮件。所有这些信息都收集在一个与您的 CRM 集成的平台上。Apollo.io
允许销售代表丰富这些数据，以便采取更有 英国电话号码清单20万包 针对性的方法，帮助他们优先考虑最有可能促成会面的客户。它还能提高潜在客户开发效率。
大多数销售代表在 LinkedIn 上花费大量时间。他们很容 培训团队并培育合规文化 易忘记自己正在研究的内容，而沉迷于浏览内容。像Apollo.io这样的工具允许销售代表从 LinkedIn 提取必要的数据，并将这些信息输入 HubSpot，这样他们就能减少搜索时间，将更多时间用于潜在客户开发。
另一个优势是，尽可能自动化这一流程可以减少在研究和获取客户之间的任务切换，使销售代表更容易专注于潜在客户开发。
Apollo.io 如何与 LinkedIn 整合以提高账户评分
销售代表通常会收到一份营销账户列表，但并非所有联系人都符合理想客户档案 (ICP)。Apollo.io 可以帮助销售代表确定重点投放方向。
所有数据均集中于一处，您可以搜索公司规模、公司描述、收入和行业等因素，从而找到最合适的潜在客户。
大多数公司无力承担访问多个大型数据源的费用，但Apollo.io可让您使用单一工具搜索超过 50 个数据源。
这些数据可以指示哪些人最有可能响应外联活动，因此 SDR 无需在错误的联系人身上浪费时间。意图数据使这种方法更具针对性。
使用数据和人工智能进行更快的序列设计
Apollo.io 还集成了人工智能工具，帮助销售代表更有效地进行邮件推广。
通过直接从潜在客户的 LinkedIn 个人资料中提取数据，您可以要求 Apollo.io 用 15 个字或更少的字数总结个人资料。然后，这份总结可以直接添加到邮件中。
随着垃圾邮件过滤器变得越来越敏感，调整您的潜在客户推广策略至关重要，这样您就不会向数十人发送同一封邮件。Apollo.io 可以轻松实现个性化设置，甚至可以帮助您从头开始编写新的邮件序列。
设计邮件序列可能非常耗时，但 Apollo.io 的人工智能 欧洲比特币数据库 功能可以让您比以往更快、更轻松地完成邮件推广。
特别提款权的未来作用
像 Apollo.io 这样的工具永远无法取代人工销售代表的价值，但它们能让销售代表更好地进行外展工作。
销售代表不再是一个卑微的职位。过去几年，这个职位发生了巨大的变化，并且还将继续变化。销售代表不再花时间个性化邮件和打电话，而是将时间用于确保他们拥有正确的数据，从而进行最佳的外展工作。
如果您是一位销售主管，并且希望您的销售代表能够出色地完成工作，请确保为他们提供干净的数据，或者允许他们使用像Apollo.io这样的工具，以便他们能够自主完成工作。
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