在考虑数据之前，您的第一步是理解并明确您想要实现的目标。当然，最终目标是提升学习成果，并让您的员工掌握有助于您实现战略业务目标的技能和知识。但要做到这一点，您需要确保课程的方方面面都经过优化，以满足您和员工的需求。
您可能会考虑的一些目标包括：
- 衡量项目的参与程度。
- 包括各个模块在内的学习计划的有效性。
- 评估所提供的任何学习/远程学习。
- 分析学习成果。
需要注意的是，没有“一刀切”的方案。不同的组织对学习 whatsapp 号码数据 项目的需求各不相同，但最终，您还是希望能够了解项目的效果。无论是学习呼叫中心云系统，还是学习新的通信技术，您都希望确保所有项目都有效。
确定数据源
为了正确评估学习项目，您需要从多个来源获取数据，这些数据并不总是包含在您的项目中。例如，假设员工学习如何使用新机器。在这种情况下，您可能需要获取与产出和生产力相关的数据，因为这既与机器本身相关，也与员工所学的技能相关。
您的学习平台（内部或外部）很可能是可用的最丰富的数据来源。需要注意的是，您应该将数据统一到一个大型数据集中，以便更轻松地进行分析。统一的数据意味着您可以：
- 识别并共享不同程序和模块的基准。
- 评估不同计划和学习方法的有效性。
- 比较不同类型的内容，了解学习者喜欢什么（一种教育 A/B 测试）。
- 在需要和适当的地方实施个性化。
您的数据来源可能多种多样，但通常包括 以下数据：
- 使用的任何学习平台。
- 您的学习管理系统 (LMS)。
- 用于访问培训的设备。
对数据进行排序
全球每天产生约 3.2877 亿 TB 的数据。虽然您可能不 如何在工业领域开展入站营销活动 会遇到这么多数据，但您会收集到大量数据，其中一些有用，一些无用，因此，筛选出有用的数据至关重要。在此阶段，您需要将收集到的数据与您既定的培训计划目标（反过来，这应该与您的战略业务目标保持一致）进行匹配。
为了进行有效的分析，您需要与总体目标相关的数据。这些项目是否带来了成功的学习成果？培训是否提高了产出或生产力？您想要回答的问题将决定您需要的数据。
制定计划
现在，您已经明确了目标，并确定了数据和来源。现在是时候将它们整合到一个计划中，类似于企业架构规划。
您需要创建一个几乎连续循环的流程：收集数据并用分析工具进行处理，根据分析结果进行必要的调整，然后不断重复这个过程。虽然您可能会觉得您的培训计划 最新评论 已经达到了最佳状态，但您需要记住，情况和学习需求都会随着时间而改变。
计划的一部分必须包括能够帮助你完成这一过程的工具和技术。你的学习平台可能具备学习分析功能，这会让事情变得更容易，但你也可以（或代替）使用流行的分析工具，例如 Tableau。
总结
良好的培训计划能够为员工提供技能和知识，从而提升他们的效率和生产力，从而使您的企业受益。此外，培训计划还能帮助员工通过这些技能提升职业发展，从而获益。正如企业中的任何流程一样，您不可能第一次就把事情做得完全正确，因此，了解哪些内容需要保留，哪些内容需要更改（或替换）至关重要。
业务中任何领域的分析都能为您提供宝贵的洞察，从而帮助您做出明智的数据驱动型决策。借助学习分析，您可以优化和精简培训计划，使其满足业务和员工的需求。